Στους Χόπφιλντ και Χίντον το Νόμπελ Φυσικής 2024 - Πρωτοπόροι της τεχνητής νοημοσύνης

Ο Βρετανοκαναδός John Hopfield (Τζον Χόπφιλντ) και ο Αμερικανός Geoffrey Hinton (Τζέφρεϊ Χίντον) τιμώνται με το Νόμπελ Φυσικής 2024 για τις ανακαλύψεις  που έδωσαν την δυνατότητα της μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιείται στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο των νευρωνικών δικτύων, ανακοίνωσε η επιτροπή του βραβείου.

«Οι δύο βραβευθέντες με το φετινό  Νόμπελ Φυσικής χρησιμοποίησαν τα εργαλεία της Φυσικής για να αναπτύξουν μεθόδους που βρίσκονται στην βάση των σημερινών ισχυρών συστημάτων αυτόματης εκμάθησης», αναφέρεται στην ανακοίνωση της επιτροπής του βραβείου.

 

 

Ποιος είναι ο John J. Hopfield

Ο John J. Hopfield είναι Αμερικανός φυσικός και βιοφυσικός, γνωστός για τη συνεισφορά του στη θεωρία των νευρωνικών δικτύων. Το 1982, ο Hopfield πρότεινε ένα μαθηματικό μοντέλο για τα νευρωνικά δίκτυα, το οποίο είναι γνωστό ως "δίκτυο Hopfield". Το μοντέλο αυτό ενέπνευσε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς έδειξε πώς οι βιολογικές αρχές του ανθρώπινου εγκεφάλου μπορούν να εφαρμοστούν σε υπολογιστικά συστήματα. Το δίκτυο Hopfield εισήγαγε την έννοια της "αναδρομής" στη μάθηση, επιτρέποντας στα συστήματα να αποθηκεύουν και να ανακαλούν δεδομένα, κάτι που ήταν κρίσιμο για την εξέλιξη της μηχανικής μάθησης.

Ο Hopfield εργάστηκε σε κορυφαία πανεπιστήμια, όπως το Πανεπιστήμιο Πρίνστον και το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καλιφόρνια (Caltech). Η έρευνά του άνοιξε τον δρόμο για την κατανόηση των πολύπλοκων λειτουργιών του εγκεφάλου και ενέπνευσε γενιές επιστημόνων να διερευνήσουν πώς η βιολογία μπορεί να συνδυαστεί με την πληροφορική.

Ποιος είναι ο  Geoffrey E. Hinton

Ο Geoffrey E. Hinton είναι ένας από τους πατέρες της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης και θεωρείται από πολλούς ως ο πρωτοπόρος της βαθιάς μάθησης (deep learning). Βρετανός επιστήμονας υπολογιστών και ψυχολόγος, ο Hinton συνέβαλε στη δημιουργία του θεμελιώδους αλγορίθμου για τη μάθηση στα νευρωνικά δίκτυα, γνωστού ως "backpropagation".

Αυτός ο αλγόριθμος επιτρέπει στα νευρωνικά δίκτυα να "μαθαίνουν" μέσω της προσαρμογής των βαρών τους, ανοίγοντας τον δρόμο για την τεχνολογία της βαθιάς μάθησης, η οποία χρησιμοποιείται σήμερα ευρέως σε συστήματα όπως η αναγνώριση φωνής, η αυτόνομη οδήγηση και οι προσωπικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Hinton έχει εργαστεί σε πανεπιστήμια όπως το Πανεπιστήμιο του Τορόντο και τη Google, ενώ έχει συνεργαστεί με κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας για την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Έχει λάβει πολλά βραβεία για την έρευνά του και θεωρείται από τους πιο σημαντικούς στοχαστές στον τομέα της τεχνολογίας και της πληροφορικής.

Πηγή: ΚΥΠΕ / lifo.gr