Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την αξία, την παραγωγικότητα και τη διαπραγματευτική ισχύ των εργαζομένων για υψηλότερους μισθούς, ενώ παρατηρείται αύξηση θέσεων εργασίας ακόμη και σε ρόλους που συχνά θεωρούνται ότι αυτοματοποιούνται εύκολα, σύμφωνα με το Βαρόμετρο Εργασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη της PwC για το 2025. Η έρευνα βασίζεται στην ανάλυση σχεδόν ενός δισεκατομμυρίου αγγελιών εργασίας από έξι ηπείρους.
Η μελέτη διαπιστώνει ότι από τη διάδοση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) το 2022, η αύξηση της παραγωγικότητας έχει σχεδόν τετραπλασιαστεί στους κλάδους που είναι περισσότερο επιρρεπείς στην ΤΝ (π.χ. χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, εκδόσεις λογισμικού), από 7% την περίοδο 2018-2022, σε 27% την περίοδο 2018-2024. Αντίθετα, ο ρυθμός αύξησης της παραγωγικότητας σε βιομηχανίες λιγότερο επιρρεπείς στην ΤΝ (π.χ. εξόρυξη, φιλοξενία) μειώθηκε από 10% σε 9%, την ίδια χρονική περίοδο.
Τα στοιχεία του 2024 καταδεικνύουν ότι οι πιο επιρρεπείς κλάδοι στην ΤΝ καταγράφουν τριπλάσια αύξηση στα έσοδα ανά εργαζόμενο σε σύγκριση με τους λιγότερο επιρρεπείς.
Η Carol Stubbings, Global Chief Commercial Officer της PwC, δήλωσε:
«Η έρευνα αυτή υπογραμμίζει ότι η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης να ενισχύει τις επιχειρήσεις έχει ήδη αναγνωριστεί και βρισκόμαστε μόλις στην αρχή της εξελικτικής πορείας. Καθώς η ΤΝ εφαρμόζεται σε εταιρική κλίμακα, παρατηρούμε ότι ο κατάλληλος συνδυασμός τεχνολογίας και οργανωτικής κουλτούρας μπορεί να προσφέρει σημαντικές νέες ευκαιρίες για τον επαναπροσδιορισμό του τρόπου λειτουργίας των οργανισμών και της δημιουργίας αξίας”.
Οι θέσεις εργασίας αυξάνονται σχεδόν σε κάθε τύπο επαγγέλματος, που είναι εκτεθειμένος στην ΤΝ, ακόμη και σε εκείνους που θεωρούνται πιο αυτοματοποιημένοι.
Αντίθετα με ορισμένες προσδοκίες, τα δεδομένα δεν υποδεικνύουν κατάργηση θέσεων εργασίας ή αρνητικές επιπτώσεις στους μισθούς, εξαιτίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Παρόλο που οι επαγγελματικοί τομείς με λιγότερη έκθεση στην ΤΝ σημείωσαν ισχυρή αύξηση σε θέσεις εργασίας (65%) μεταξύ 2019-2024, παρατηρείται σταθερά ισχυρή αύξηση και σε τομείς με μεγαλύτερη έκθεση (38%). Σε αυτούς τους τομείς, οι θέσεις εργασίας χωρίζονται σε «αυτοματοποιημένες» (εργασίες που μπορεί να επιτελέσει η ΤΝ) και «ενισχυμένες» (όπου η ΤΝ βελτιώνει την ανθρώπινη απόδοση). Σε όλες τις βιομηχανίες που εξετάστηκαν, οι θέσεις αυξάνονται σε κάθε κατηγορία από το 2019 έως το 2024, με τις ενισχυμένες θέσεις να αυξάνονται πιο γρήγορα.
Οι μισθοί αυξάνονται με διπλάσιο ρυθμό σε κλάδους που είναι επιρρεπείς στην ΤΝ
Οι μισθοί σε κλάδους με μεγαλύτερη έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνονται με διπλάσιο ρυθμό σε σχέση με εκείνους που έχουν μικρότερη έκθεση. Αυτή η αύξηση είναι εμφανής τόσο σε αυτοματοποιημένες θέσεις όσο και σε εκείνες που ενισχύονται μέσω της ΤΝ.
Οι θέσεις εργασίας που απαιτούν δεξιότητες ΤΝ προσφέρουν επιπλέον μισθολογικά πλεονεκτήματα συγκριτικά με αντίστοιχους ρόλους που δεν απαιτούν τέτοιες δεξιότητες. Το μέσο μισθολογικό πλεονέκτημα ανέρχεται στο 56%, έναντι 25% πέρυσι. Επιπλέον, οι θέσεις εργασίας που απαιτούν δεξιότητες ΤΝ συνεχίζουν να αυξάνονται πιο γρήγορα από όλες τις άλλες θέσεις – με αύξηση 7,5% σε σύγκριση με πέρυσι, παρά τη συνολική μείωση των αγγελιών εργασίας κατά 11,3%.
Η ΤΝ επιφέρει μεγάλη αλλαγή στις δεξιότητες που χρειάζονται οι εργαζόμενοι για να πετύχουν
Παρόλο που η εικόνα για την παραγωγικότητα, τους μισθούς και τις θέσεις εργασίας είναι γενικά θετική, η έρευνα τονίζει την ανάγκη τόσο για τους εργαζομένους όσο και για τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν σε έναν πολύ ταχύτερο ρυθμό αλλαγής. Οι δεξιότητες που απαιτούν οι εργοδότες μεταβάλλονται ταχύτατα, με ρυθμό 66% γρηγορότερο σε επαγγέλματα που είναι πιο εκτεθειμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, έναντι 25% αντίστοιχα πέρυσι.
Αυτό που χρειάζεται για να πετύχει κανείς σε θέσεις εργασίας που εκτίθενται στην ΤΝ αλλάζει και με άλλους τρόπους. Η ζήτηση για επίσημα πτυχία από εργοδότες φθίνει γενικά, αλλά ιδιαίτερα για τις θέσεις εργασίας που εκτίθενται στην ΤΝ. Το ποσοστό θέσεων που απαιτούν πτυχίο μειώθηκε κατά 7 ποσοστιαίες μονάδες μεταξύ του 2019 και του 2024 από 66% σε 59%, και κατά 9 ποσοστιαίες μονάδες (από 53% σε 44%) για θέσεις που η ΤΝ αυτοματοποιεί.
Επιπλέον, τα ευρήματα καταδεικνύουν μια ανισότητα στον αντίκτυπο της ΤΝ ανάμεσα σε γυναίκες και άνδρες, με περισσότερες γυναίκες να βρίσκονται σε ρόλους εκτεθειμένους στην ΤΝ σε κάθε χώρα που εξετάστηκε, υποδηλώνοντας ότι οι δεξιότητες που απαιτούνται από τις γυναίκες θα αντιμετωπίσουν μεγαλύτερη πίεση.
Η επιτακτική ανάγκη για την επιχειρηματικότητα στην ΤΝ
Εάν οι επιχειρήσεις θέλουν να ενισχύσουν την ανάπτυξή τους και να αξιοποιήσουν την ευκαιρία που τους προσφέρει η ΤΝ, πρέπει να την θέσουν στο επίκεντρο, άμεσα. Η έκθεση συνιστά πέντε βασικές δράσεις για τις επιχειρήσεις:
1. Χρησιμοποιήστε την ΤΝ για μετασχηματισμό σε ολόκληρη την επιχείρηση.
2. Αντιμετωπίστε την ΤΝ ως στρατηγική ανάπτυξης, όχι απλώς ως στρατηγική αποδοτικότητας.
3. Δώστε προτεραιότητα στην ΤΝ
4. Εφοδιάστε το εργατικό δυναμικό σας με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τη δύναμη της ΤΝ
5. Απελευθερώστε το μετασχηματιστικό δυναμικό της ΤΝ χτίζοντας εμπιστοσύνη.
